¿Eres de los que siempre se está preguntando qué tiempo hará el fin de semana? ¿De los que se quedan pegados al telediario aguardando a que el hombre o la mujer del tiempo les cuente si lloverá, habrá nubes o sol en los próximos días? ¿Te descargaste alguna app que otra queriendo saber qué tal se portaría el clima en tus vacaciones de Semana Santa o ya estás pensando en tu verano? Este artículo te va a gustar, porque vamos a explicarte cómo Google pronosticará el tiempo con mayor exactitud gracias a la IA.
El tiempo es una cuestión que está muy presente en nuestro día a día. Nos preocupa cuando tenemos un evento deportivo o una celebración importante y no queremos que nos agüe la fiesta y el look en ese día especial. También miramos al cielo cuando vamos a salir de vacaciones, confiando en que justo esos días, no llueva y, que a ser posible, el sol sea nuestro compañero. También es un tema comodín al que recurrimos cuando coincidimos con desconocidos y necesitamos romper el silencio. Pero a la vez, es un dato difícil de acertar, incluso por los propios meteorólogos. Nada es tan incierto como el tiempo que hará.
Borrascas que van y vienen y nubarrones que son traídos y llevados por el viento a lo largo y ancho del mapa, no solo de nuestra región, sino de toda España, Europa y entre los continentes. El asunto es bien complejo y por eso el tiempo es tan fluctuante. A partir de ahora, la información podría ser más acertada con la intervención de la IA.
SEEDS, el modelo de IA que predice el tiempo y ¡acierta!
Tendremos que ir probándolo para saber si en verdad acierta o no atina más que los meteorólogos. Sin embargo, por el momento, aseguran que sí, que este modelo basado en inteligencia artificial está cumpliendo bastante bien con las expectativas y que asombra la precisión con la cual consigue adivinar qué tiempo hará en tal o cual lugar, X día y en X momento.
Ya poco nos sorprende la capacidad que tiene la IA para realizar con eficacia casi cualquier tarea, aunque ojo que también hemos detectado fallos en sistemas que vienen trabajando con inteligencia artificial y, consuelo de muchos de nosotros imperfectos humanos, podemos afirmar que ella tampoco es infalible. Así que, con respecto al tiempo, ¿conseguirá dejarnos con la boca abierta? Tendremos que darle un margen para comprobar su fiabilidad. Aún es pronto para lanzar un veredicto.
¿Cómo funciona SEEDS?
SEEDS son las siglas de Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler. Como bien sabemos, la IA trabaja con un sinfín de datos que es capaz de analizar e hilar en tiempo récord para darte una respuesta con mayor o menor acierto. Generalmente, el grado de acierto es bastante alto, aunque no el cien por cien de las veces.
Del mismo modo funciona SEEDS, que lo hace como una supercomputadora con datos y más datos sobre condiciones meteorológicas. Lo que consigue es no solamente decirnos qué tiempo hará, sino hacerlo reduciendo costos, porque necesita menos recursos para trabajar.
La buena noticia es que es capaz de pronosticar fenómenos climáticos, como tormentas y olas de calor, etc., con mayor antelación y fiabilidad. Además, a las agencias meteorológicas les costará bastante menos averiguarlo.
La mala noticia es que tal vez estemos viendo las orejas al lobo de otra profesión, la de los meteorólogos, que se va al garete por culpa de la IA. ¿Más gente al paro? El tiempo, (valga la redundancia), nos lo dirá. Pero, ¿quién sabe? A priori, se supone que la IA no reemplazará, sino que apoyará la tarea de pronosticar el tiempo para que los expertos dispongan de más y más perfectas herramientas.
Lo que hace el modelo es enseñar a la IA, utilizando los datos tradicionales del clima que se han ido recopilando, cómo se desarrollan las inclemencias, para que así la Inteligencia Artificial pueda predecir lo que sucederá, generando un pronóstico más fiable y certero. A la vez que ahorrando dinero mientras lo haces, porque trabaja a mayor velocidad y necesitando menos recursos.
¿Qué objetivos se persiguen con SEEDS?
Más allá de la cuestión de si en un futuro más o menos cercano asistiremos a la desaparición del personal o reducción de plantillas en las agencias meteorológicas, lo que interesa es conseguir modelos de predicción meteorológicas más precisos.
SEEDS trabaja con modelos basados en la física, mientras que los expertos lo hacen actualmente con sistemas numéricos. El objetivo sería cambiar los modelos actuales de predicción del tiempo basados en números por otros modelos mejorados basados en la física, tal y como hace SEEDS. Esto ofrecería más información a los estudiosos para poder predecir los fenómenos con mejor acierto, en zonas concretas y en momentos casi exactos.
Conocer cuáles son los posibles escenarios climatológicos que puede haber y cuáles son las probabilidades de que se desarrolle cada uno.
En cuestión de segundos, este modelo de IA puede valorar unos 114 millones de parámetros. Imagina el tiempo que necesitaría un grupo de expertos para hacer esto siguiendo los métodos tradicionales. Es aquí donde empieza la revolución. Y decimos bien: “empieza”, porque este proyecto SEEDS de Google apenas comienza a dar sus primeros pasos, ya que sigue en estudio.
¿Cuándo empezará a utilizarse SEEDS?
SEEDS está perfeccionándose, de modo que todavía no está en ejecución activa. Este proyecto que nos ha presentado Google necesita de algunas confirmaciones más y de perfeccionar algunos detalles para que, por fin, sea lanzado y presentado oficialmente. Nos quedan unos cuantos meses de espera para conocer más de cerca a este modelo de IA para predecir el tiempo.
Porque sí, Google pronosticará el tiempo con mayor exactitud gracias a la IA. El responsable de ello es SEEDS, la herramienta o modelo de Inteligencia Artificial que pretende revolucionar la meteorología y que, por el momento, va por muy buen camino para lograrlo. ¿Qué tiempo hará en la próxima Semana Santa? Probablemente, SEEDS pueda responder a esta pregunta para el año que viene.