Google bo zaradi umetne inteligence bolj natančno napovedoval vreme

Google bo zaradi umetne inteligence bolj natančno napovedoval vreme

Ste eden tistih, ki vas vedno zanima, kakšno bo vreme ta vikend? Tisti, ki ostanejo prilepljeni na novice in čakajo, da jim vremenarka ali vremenarka pove, ali bo v naslednjih dneh dež, oblaki ali sonce? Ste si naložili kakšno aplikacijo, če želite izvedeti, kakšno bo vreme med velikonočnimi prazniki, ali pa že razmišljate o poletju? Ta članek vam bo všeč, saj vam bomo razložili, kako Google bo zaradi umetne inteligence bolj natančno napovedoval vreme.

Čas je problem, ki je zelo prisoten v našem vsakdanjem življenju. Skrbi nas, ko imamo športni dogodek ali pomembno praznovanje in ne želimo, da bi pokvarilo zabavo in naš videz na ta poseben dan. V nebo se ozremo tudi, ko gremo na dopust, saj verjamemo, da ravno v tistih dneh ne bo deževalo in, če se bo le dalo, da nas bo spremljevalo sonce. To je tudi nadomestna tema, na katero se obrnemo, ko srečamo tujce in moramo prekiniti tišino. Toda hkrati je to dejstvo težko ugotoviti prav, tudi samim meteorologom. Nič ni tako negotovo kot vreme.

Nevihte, ki prihajajo in gredo, in nevihtni oblaki, ki jih veter prinaša in nosi po zemljevidu, ne samo v naši regiji, ampak po vsej Španiji, Evropi in med celinami. Zadeva je zelo kompleksna in zato tudi čas tako niha. Od zdaj naprej bi lahko bile informacije točnejše s posredovanjem umetne inteligence.

SEEDS, AI ​​model, ki napoveduje vreme in ima prav!

Google bo zaradi umetne inteligence bolj natančno napovedoval vreme

Bolj kot meteorologi ga bomo morali preizkusiti, ali je res prav ali narobe. Vendar pa zaenkrat zagotavljajo, da ja, ta model, ki temelji na umetni inteligenci, precej dobro izpolnjuje pričakovanja in da je natančnost, s katero uspe ugibati, osupljiva. Koliko časa bo na tem ali onem mestu, X dan in ob X uri. 

Malo smo presenečeni nad zmogljivostjo, ki jo ima umetna inteligenca za učinkovito izvajanje skoraj vseh nalog, čeprav bodite previdni, da smo zaznali tudi napake v sistemih, ki so delali z umetno inteligenco, in v tolažbo za mnoge izmed nas nepopolnih ljudi lahko trdimo, da tudi ni nezmotljiv. Nas bo torej uspelo pustiti odprtih ust? Dati mu bomo morali rezervo, da preverimo njegovo zanesljivost. Za izdajo sodbe je še zgodaj.

Kako deluje SEEDS?

SEMENA pomeni Scalable Ensemble Envelope Diffusion Sampler. Kot dobro vemo, AI dela z neskončnimi podatki, ki jih je sposoben analizirati in zavrteti v rekordnem času, da vam da bolj ali manj natančen odgovor. Na splošno je stopnja uspešnosti precej visoka, čeprav ne stoodstotno. 

Google bo zaradi umetne inteligence bolj natančno napovedoval vreme

Na enak način SEEDS deluje, ki to počne kot superračunalnik s podatki in več podatki o vremenskih razmerah. Kar doseže, ni samo to, da nam pove, kakšno bo vreme, ampak to počne z zmanjšanjem stroškov, saj za delovanje potrebuje manj sredstev. 

Dobra novica je, da lahko napoveduje vremenske pojave, kot so nevihte in vročinski valovi itd., z večjo vnaprejšnjo napovedjo in zanesljivostjo. Poleg tega bo meteorološke agencije ugotovitev stala veliko manj. 

Slaba novica je, da morda vidimo volčja ušesa v drugem poklicu, poklicu meteorologov, ki gre v vodo zaradi umetne inteligence. Več brezposelnih? Čas (oprostite za odvečnost) nam bo povedal. Ampak kdo ve? A priori se domneva, da umetna inteligenca ne bo nadomestila, temveč podpirala nalogo napovedovanja vremena, tako da bodo strokovnjaki imeli vse bolj popolna orodja. 

Model nauči AI z uporabo tradicionalnih podnebnih podatkov, ki so bili zbrani, kako se razvija slabo vreme, tako da lahko umetna inteligenca napove, kaj se bo zgodilo, in ustvari bolj zanesljivo in natančno napoved. Medtem ko to počnete, prihranite denar, saj deluje hitreje in zahteva manj sredstev. 

Katere cilje zasledujemo s SEEDS?

Poleg vprašanja, ali bomo v bolj ali manj bližnji prihodnosti priča izginjanju osebja ali zmanjševanju kadrov v meteoroloških agencijah, je zanimivo doseči natančnejše modele napovedovanja vremena. 

SEMENA deluje z modeli, ki temeljijo na fiziki, medtem ko strokovnjaki trenutno delajo z numeričnimi sistemi. Cilj bi bil nadomestiti trenutne modele napovedovanja vremena, ki temeljijo na številkah, z izboljšanimi modeli, ki temeljijo na fiziki, tako kot to počne SEEDS. To bi učenjakom ponudilo več informacij, da bi lahko natančneje napovedali pojave na določenih območjih in ob skoraj natančnih časih. 

Vedite, kakšni so možni vremenski scenariji, ki lahko obstajajo, in kakšna je verjetnost, da se bo vsak razvil. 

V nekaj sekundah lahko ta model AI oceni približno 114 milijonov parametrov. Predstavljajte si, koliko časa bi potrebovala skupina strokovnjakov, da to stori s tradicionalnimi metodami. Tu se začne revolucija. In dobro pravimo: »začnite«, saj ta projekt Google SEEDS šele začenja delati svoje prve korake, saj ga še proučujejo. 

Kdaj se bodo SEEDS začeli uporabljati?

SEMENA Je v izpopolnjevanju, zato še ni aktivno zagnan. Ta projekt, ki nam ga je predstavil Google, potrebuje še nekaj potrditev in izpopolnjevanje nekaterih podrobnosti, da bo končno zagnan in uradno predstavljen. Ostaja nam še nekaj mesecev čakanja, da spoznamo ta model AI za natančnejše napovedovanje vremena.

Ker če, Google bo zaradi umetne inteligence bolj natančno napovedoval vreme. Odgovorna oseba za to je SEMENA, orodje ali model umetne inteligence, katerega cilj je revolucionirati meteorologijo in ki je trenutno na pravi poti, da to doseže. Kakšno bo vreme naslednjo veliko noč? SEEDS bo verjetno znal odgovoriti na to vprašanje do naslednjega leta. 


Pustite svoj komentar

Vaš e-naslov ne bo objavljen. Obvezna polja so označena z *

*

*

  1. Za podatke odgovoren: Blog Actualidad
  2. Namen podatkov: Nadzor neželene pošte, upravljanje komentarjev.
  3. Legitimacija: Vaše soglasje
  4. Sporočanje podatkov: Podatki se ne bodo posredovali tretjim osebam, razen po zakonski obveznosti.
  5. Shranjevanje podatkov: Zbirka podatkov, ki jo gosti Occentus Networks (EU)
  6. Pravice: Kadar koli lahko omejite, obnovite in izbrišete svoje podatke.