बायोमेट्रिक मार्करों के परिवार जिन्हें हम फैबलेट में देख सकते हैं

जब हम आपको इसके बारे में और अधिक बताते हैं खतरों जिससे लाखों उपयोगकर्ता अपने उपकरणों का उपयोग करते समय उजागर होते हैं, हम इस बात पर भी जोर देते हैं कि हैकर्स द्वारा की गई प्रगति ने कंपनियों को नए सुरक्षा उपाय विकसित करने के लिए मजबूर किया है जो सामान्य कोड और पासवर्ड से परे हैं, जैसे और जैसा कि बार-बार देखा गया है, वे हो सकते हैं बहुत कमज़ोर. दूसरी ओर, हमें विभिन्न प्रकार के एप्लिकेशन मिलते हैं जो कम से कम पहली नज़र में, टर्मिनलों को और अधिक सुरक्षित बनाने का वादा करते हैं।

कुछ सुरक्षा उपाय जिन्हें बड़ी तेजी से अपनाया जा रहा है और जो फैबलेट और अन्य समर्थनों में अल्पावधि में निर्णायक हो सकते हैं, वे हैं बॉयोमीट्रिक मार्कर. हालाँकि कुछ साल पहले उनका कार्यान्वयन दुर्लभ था, अब हम उन्हें दर्जनों कंपनियों द्वारा निर्मित उपकरणों की भीड़ में देख रहे हैं। नीचे हम आपको उन बड़े परिवारों के बारे में अधिक बताएंगे जिन्हें हम इस समय देख सकते हैं और इस संबंध में रणनीतियाँ कहाँ जा सकती हैं।

1. फ़िंगरप्रिंट रीडर

हम सबसे बुनियादी और सबसे पहले सामने आए लोगों से शुरुआत करते हैं। स्कैनर विशिष्ट अनलॉक पैटर्न को बदलने के लिए फ़िंगरप्रिंट लागू किया जाने लगा और अब, बिक्री पर आने वाले लगभग सभी नए उपकरणों में उन्हें ढूंढना संभव है। इसकी कमियों में से एक, कम से कम पहले, उनका प्रतिक्रिया समय था। अब इस तत्व के साथ मॉडल ढूंढना संभव है जो 0,1 सेकंड से भी कम समय में टर्मिनल की सामग्री तक पहुंच की अनुमति देता है।

2. दृश्य पहचान

सैमसंग जैसी कुछ कंपनियों ने अपने पारंपरिक फैबलेट और स्मार्टफोन में आईरिस स्कैनर जोड़ना 2015 के आसपास और विशेष रूप से 2016 में शुरू किया था। नोट 7 इस तत्व को शामिल करने वाले अग्रदूतों में से एक था जिसका संचालन सरल है: एक के माध्यम से पढ़ना मुख्य रूप से इन्फ्रारेड में, यह इसके बारे में पता लगाता है 200 अंक में रखा गया है आंखें प्रत्येक व्यक्ति के और वह, उंगलियों के निशान की तरह, अद्वितीय होते हैं। आज इसकी सबसे बड़ी सीमा टर्मिनलों में इसकी स्थापना की लागत है और तार्किक रूप से, उनकी अंतिम कीमत पर प्रभाव पड़ता है।

3. चेहरे का पता लगाना

अंत में, हम उन रुझानों में से एक पाते हैं जो आगे विकास के दौर से गुजर रहे हैं। दक्षिण कोरियाई फर्म भी इस घटक की स्थापना में अग्रणी प्रतीत होती है जो कि मौजूदा सुविधा के समान है कैमरों फैबलेट्स का और वह, आईरिस रीडर की तरह, भी प्रदर्शन करता है चेहरा विश्लेषण अनलॉक पैटर्न के रूप में प्रत्येक व्यक्ति के चेहरे की विशेषताओं की उस श्रृंखला का उपयोग करना।

क्या आपको लगता है कि ये सभी रुझान एक-दूसरे के पूरक हो सकते हैं और चोरी और अन्य अपराधों के खिलाफ एक सुरक्षित उपयोगकर्ता अनुभव की गारंटी दे सकते हैं? आपके पास अन्य रुझानों से संबंधित अधिक जानकारी उपलब्ध है जिसे हम अल्पावधि में देख सकते हैं, उदाहरण के लिए, मॉड्यूलताकि आप अपनी राय दे सकें।